Recuperação de conteúdos pedagógicos em um portal de ensino a distância / Lauro Yasumasa Kanayama.

Tese (doutorado) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2006

O uso da tecnologia, mais especificamente dos componentes digitais como apoio à construção de conhecimento na Educação, tanto presencial quanto a distância, têm recebido, nos últimos tempos, um impulso considerável. Entre estes artefatos pode ser citada, por exemplo, a Recuperação da Informação através dos motores de busca mais conhecida como Google, Yahoo entre outros, cuja aplicação se estende por diversas áreas do conhecimento. Com a população das chamadas ferramentas de busca (Recuperação da Informação), nas diversas áreas e principalmente na Educação, os usários têm se deparado com a necessidade de um atendimento mais específico personalizado e contextualizado ao conteúdo do problema em questão, ou seja, a Recuperação da Informação em Contexto. Neste projeto, implementamos uma ferramenta capaz de recuperar informações da Web e indexá-las dentro de um site de educação a distância (PortEdu), com o objetivo de facilitar a recuperação dessas informações quando necessárias para situações educacionais, em um domínio específico (área médica - Insuficiência Cardíaca), utilizando Redes Bayesianas. No portal (PortEdu) além do serviço do agente de recuperação da informação, utilizamos um agente perfil do usuário (ALMEIDA, 2004), para auxiliar na classificação do conteúdo recuperado em um site ou no banco de dados local. E como estudo de caso, estamos utilizando um ambiente computacional multiagente destinado a apoiar a aprendizagem usando uma abordagem construtivista com finalidades de ensino e aprendizagem AMPLIA ((VICARI, 2000); (FLORES, 2005); (GLUZ, 2005) e (SEIXAS, 2005)). A integração deste ambiente com o PortEdu, utilizamos as especificações da plataforma FIPA - Foundation for Intelligent Physical Agents, especificamente FIPA-OS.