Relações hipsométricas e relação entre altura total e altura comercial, na floresta tropical do Centro Florestal Herrera, Iquitos, Peru / Fernando Antonio Souza Bemergui.

Por: Bemergui, Fernando Antonio SouzaColaborador(es):Burger, DietrichDetalhes da publicação: 1980Notas: 109 fAssunto(s): Árvores -- Iquitos (Peru) -- Altitudes | Árvores -- Medição -- Iquitos (Peru) | Análise de regressãoClassificação Decimal de Dewey: 634.985 Nota de dissertação: Dissertação (mestrado)--INPA/UFAM, Manaus, 1980. Sumário: O presente estudo, conduzido em uma Floresta Tropical Úmida, do Centro Florestal Herrera, com 1.500 ha, localizado no Distrito de Sapuena, Iquitos - Peru, teve como principal objetivo estudar e selecionar modelos de regressão para estimar altura total e altura comercial, em função de parâmetros dendrométricos de fácil obtenção no campo. Para este estudo foram utilizadas 14.670 árvores e 137 espécies, com amplitude diamétrica de 25 a 140 cm, de uma floresta tropical úmida. Dos modelos testados, os melhores resultados foram alcançados com as equações: a) Relação Hipsométrica: Ht = D²/(-8,633586368 + 1,22168428.D + 0,0240630453.D²) + 1,3. R² = 0,89. Syx = 1,8605. Hc = D²/(23,19249433 + 0,322901599.D + 0,0690218508.D²) + 1,3. R² = 0,74. Syx = 2,0346 ; b) Relação altura total/altura comercial: Ht = 14,8149333 + 0,428543196.Hc + 0,00915443253 Hc². R² = 0,56. Syx = 2,1176. Hc = -2,549033882 + 0,839225673.Ht - 0,0075132924.Ht². R² = 0,48. Sxy = 2,9075 ; c) Relação altura total/DAP, altura comercial: Ht = D²/(14,6366455 + 0,03019959D² + 0,086256198 (D²/Hc-1,3)) + 1,3. R² = 0,91. R² = 0,91. yx = 2,6032. Os critérios adotados para a escolha dos melhores modelos de regressão foram: erro-padrão da variável dependente transformado e o erro-padrão residual das equações aritméticas. Os modelos slecionados foram os melhores que se ajustaram aos dados e podem ser usados para estimar a altura total e altura comercial de árvores individuais em pé, baseando-se em diâmetros e alturas. O uso destas equações de regressão é restrito a Floresta Tropical Úmida, em idênticas condições ecológicas à área pesquisada e sítio semelhante à população em estudo. Contudo, esta metodologia poderá ser usada para estimativas semelhantes com outras florestas, em diferentes condições ecológicas e sítios.
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Dissertação T 634.985 B445r (Percorrer estante(Abre abaixo)) Disponível 00-1700

Dissertação (mestrado)--INPA/UFAM, Manaus, 1980.

O presente estudo, conduzido em uma Floresta Tropical Úmida, do Centro Florestal Herrera, com 1.500 ha, localizado no Distrito de Sapuena, Iquitos - Peru, teve como principal objetivo estudar e selecionar modelos de regressão para estimar altura total e altura comercial, em função de parâmetros dendrométricos de fácil obtenção no campo. Para este estudo foram utilizadas 14.670 árvores e 137 espécies, com amplitude diamétrica de 25 a 140 cm, de uma floresta tropical úmida. Dos modelos testados, os melhores resultados foram alcançados com as equações: a) Relação Hipsométrica: Ht = D²/(-8,633586368 + 1,22168428.D + 0,0240630453.D²) + 1,3. R² = 0,89. Syx = 1,8605. Hc = D²/(23,19249433 + 0,322901599.D + 0,0690218508.D²) + 1,3. R² = 0,74. Syx = 2,0346 ; b) Relação altura total/altura comercial: Ht = 14,8149333 + 0,428543196.Hc + 0,00915443253 Hc². R² = 0,56. Syx = 2,1176. Hc = -2,549033882 + 0,839225673.Ht - 0,0075132924.Ht². R² = 0,48. Sxy = 2,9075 ; c) Relação altura total/DAP, altura comercial: Ht = D²/(14,6366455 + 0,03019959D² + 0,086256198 (D²/Hc-1,3)) + 1,3. R² = 0,91. R² = 0,91. yx = 2,6032. Os critérios adotados para a escolha dos melhores modelos de regressão foram: erro-padrão da variável dependente transformado e o erro-padrão residual das equações aritméticas. Os modelos slecionados foram os melhores que se ajustaram aos dados e podem ser usados para estimar a altura total e altura comercial de árvores individuais em pé, baseando-se em diâmetros e alturas. O uso destas equações de regressão é restrito a Floresta Tropical Úmida, em idênticas condições ecológicas à área pesquisada e sítio semelhante à população em estudo. Contudo, esta metodologia poderá ser usada para estimativas semelhantes com outras florestas, em diferentes condições ecológicas e sítios.

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