Aplicação da morfologia matemática à análise de imagens de sensoriamento remoto / Ana Lúcia Bezerra Candeias.
Detalhes da publicação: 1997Notas: 159 f. : ilAssunto(s): Imagens -- Análise | Sensoriamento remotoClassificação Decimal de Dewey: 621.3678 Nota de dissertação: Tese (doutorado)- -Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, SP, 1997. Sumário: Este trabalho mostra por meio de exemplos, como as ferramentas da Morfologia Matemática podem ajudar na análise de imagens de Sensoriamento Remoto. Os exemplos são gerados a partir de problemas reais e mostra-se que mesmo aparentemente distintos eles têm algo em comum. Estes exemplos são armazenados em uma biblioteca digital (URLib) e podem ser acessados através de quatro tabelas via WWW. A primeira tabela fornece o acesso aos exemplos através dos seus títulos, a segunda através dos objetos extraídos das imagens tais como drenagem, nuvens, etc., e a terceira através dos atributos extraídos, tais como: alongado, quase arredondado, etc. A última tabela refere-se às ações sobre as imagens tais como: fusão, homogenização, extrapolação, etc. Este conjunto de exemplos podem auxiliar na solução de outros problemas similares em análise de imagens de Sensoriamento Remoto.| Tipo de material | Biblioteca atual | Setor | Classificação | Situação | Previsão de devolução | Código de barras |
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Livro
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Tese | T 621.3678 C216a (Percorrer estante(Abre abaixo)) | Disponível | 01-0063 |
Tese (doutorado)- -Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, SP, 1997.
Este trabalho mostra por meio de exemplos, como as ferramentas da Morfologia Matemática podem ajudar na análise de imagens de Sensoriamento Remoto. Os exemplos são gerados a partir de problemas reais e mostra-se que mesmo aparentemente distintos eles têm algo em comum. Estes exemplos são armazenados em uma biblioteca digital (URLib) e podem ser acessados através de quatro tabelas via WWW. A primeira tabela fornece o acesso aos exemplos através dos seus títulos, a segunda através dos objetos extraídos das imagens tais como drenagem, nuvens, etc., e a terceira através dos atributos extraídos, tais como: alongado, quase arredondado, etc. A última tabela refere-se às ações sobre as imagens tais como: fusão, homogenização, extrapolação, etc. Este conjunto de exemplos podem auxiliar na solução de outros problemas similares em análise de imagens de Sensoriamento Remoto.
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