Estratificação ambiental visando à recuperação da vegetação ciliar no entorno do lago da Usina Hidrelétrica do Funil, em Minas Gerais / Gleyce Campos Dutra.
Detalhes da publicação: 2005Notas: 111 f. : il. (algumas color.)Assunto(s): Mapeamento ambental -- Alto Rio Grande (MG) | Mata ciliar -- Alto Rio Grande (MG) | Solos -- Uso -- Alto Rio Grande (MG) | Funil, Reservatório do (MG)Classificação Decimal de Dewey: 574.52642 Nota de dissertação: Dissertação (mestre) - Universidade Federal de Lavras, 2005 Sumário: Este trabalho teve como principais objetivos identificar e mapear diferentes padrões de uso e ocupação do solo da bacia de influência do reservatório da Usina Hidrelétrica do Funil e modelar estratos ambientais visando à recuperação da vegetação ciliar da área marginal de 100m no seu entorno. Buscou-se avaliar a utilização do algoritmo árvore de decisão tanto para classificação do uso e ocupação do solo como para a modelagem da estratificação ambiental. Para o levantamento do uso e ocupação do solo foram utilizadas imagens de sensoriamento remoto de duas épocas distintas (verão e inverno), às quais foram integradas informações extraídas de cada uma das imagens e, também, um mapa de classes de declividade, formando um conjunto de dados com 29 atributos. Nesta etapa pôde-se concluir que as formações campestres se destacaram como a classe de uso e ocupação predominante, ocupando 52,5% (323,37km²) da área da bacia de influência da UHE-Funil. A seguir, foi gerado um conjunto de dados contendo três atributos: mapa de uso e ocupação do solo, mapa de classes de declividade e mapa de classes de solos, para a modelagem dos estratos ambientais somente na área marginal de 100m no entorno do reservatório. A partir dos resultados, concluiu-se que 24,7% da APP podem ter sua cobertura vegetal recomposta por meio do processo de regeneração natural e em 75,3% será necessária a implantação total da vegetação. O estrato ambiental definido para a maior parte da área de estudo (31,4%) é o que propõe a implantação da vegetação nas áreas que se encontram sobre solos Podzólicos ou Latossolos, com declividade inferior a 12%, ocupados por formações campestres. O algoritmo árvore de decisão mostrou-se eficiente, tanto na classificação do uso e ocupação do solo quanto na modelagem dos estratos ambientais, apresentando resultados satisfatórios.| Tipo de material | Biblioteca atual | Setor | Classificação | Situação | Previsão de devolução | Código de barras |
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Livro
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Dissertação | T 574.52642 D978e (Percorrer estante(Abre abaixo)) | Disponível | 06-0226 |
Dissertação (mestre) - Universidade Federal de Lavras, 2005
Este trabalho teve como principais objetivos identificar e mapear diferentes padrões de uso e ocupação do solo da bacia de influência do reservatório da Usina Hidrelétrica do Funil e modelar estratos ambientais visando à recuperação da vegetação ciliar da área marginal de 100m no seu entorno. Buscou-se avaliar a utilização do algoritmo árvore de decisão tanto para classificação do uso e ocupação do solo como para a modelagem da estratificação ambiental. Para o levantamento do uso e ocupação do solo foram utilizadas imagens de sensoriamento remoto de duas épocas distintas (verão e inverno), às quais foram integradas informações extraídas de cada uma das imagens e, também, um mapa de classes de declividade, formando um conjunto de dados com 29 atributos. Nesta etapa pôde-se concluir que as formações campestres se destacaram como a classe de uso e ocupação predominante, ocupando 52,5% (323,37km²) da área da bacia de influência da UHE-Funil. A seguir, foi gerado um conjunto de dados contendo três atributos: mapa de uso e ocupação do solo, mapa de classes de declividade e mapa de classes de solos, para a modelagem dos estratos ambientais somente na área marginal de 100m no entorno do reservatório. A partir dos resultados, concluiu-se que 24,7% da APP podem ter sua cobertura vegetal recomposta por meio do processo de regeneração natural e em 75,3% será necessária a implantação total da vegetação. O estrato ambiental definido para a maior parte da área de estudo (31,4%) é o que propõe a implantação da vegetação nas áreas que se encontram sobre solos Podzólicos ou Latossolos, com declividade inferior a 12%, ocupados por formações campestres. O algoritmo árvore de decisão mostrou-se eficiente, tanto na classificação do uso e ocupação do solo quanto na modelagem dos estratos ambientais, apresentando resultados satisfatórios.
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